Apartment Yield Report

1. 지표별 데이터 확인 사이트

🏢 직장 및 학군 (아실/내부데이터)

직장 종사자수 및 등급은 src/data/전국직장_종사자수.csv 파일에 이미 저장되어 있습니다. AI에게 지역구만 알려주면 자동으로 찾아 입력합니다.

[종사자수 등급 기준]

S등급: 30만명 이상
A등급: 20만명 이상
B등급: 10만명 이상
C등급: 그 외

학군(학업성취도)은 아실(asil.kr)을 활용하여 측정합니다.

아실 앱/웹에서 우측 메뉴 중 '학군' 탭 선택
지도에서 단지와 가장 가까운 중학교의 학업 성취도를 확인

[학업성취도 등급 기준]

S등급: 95% 이상
A등급: 90% 이상
B등급: 85% 이상
C등급: 그 외

아실 바로가기 →

🚇 교통 및 환경 (카카오/네이버 지도)

카카오맵 또는 네이버지도 길찾기를 통해 소요 시간을 측정하세요.

[수도권 등급 기준 - 대중교통]

S등급: 강남 30분 이내
A등급: 강남 1시간 이내 또는 부도심(여의도/시청) 30분 이내
B등급: 부도심 1시간 이내
C등급: 그 외

[지방 등급 기준 - 자차 이동]

지방은 부산(해운대 센텀), 대구(범어네거리)만 작성
S등급: 10분 이내 / A등급: 20분 이내
B등급: 30분 이내 / C등급: 그 외

[환경(편의시설) 등급 기준 - 1km 반경 내]

백화점은 "00구 백화점" 검색, 대형마트는 '주변' 탭 이용
카카오맵 '반경재기' 또는 네이버지도 '거리뷰/거리재기'로 1km 이내 여부 확인
S등급: 백화점 2개 이상
A등급: 백화점 1개 이상
B등급: 대형마트 1개 이상
C등급: 그 외

카카오맵 →네이버지도 →

📈 수익률 분석 및 시세 (네이버/KB)

네이버 부동산에서 현재 호가와 5년 내 실거래 고점/저점을 파악하세요.

현재 시세: 단지 검색 후 나온 매물의 매매/전세가 확인
매물이 없을 경우: '시세/실거래가' 탭 클릭 → 평형 선택(기본 30평형대) → 가장 최근 실거래가 입력
5년 내 고점/저점: 시세 그래프를 보고 최고가/최저가 시점의 매매/전세가 확인

[수익률 분석 필수 입력 데이터 포맷]
아래 항목들을 '고점(5년내)', '저점(5년내)', '현재' 3가지 시점에 대해 각각 수집해야 합니다.

시기: 예) 2022년 01월
매매가: 예) 93,500 (단위: 만원)
KB시세: 예) 95,500 (단위: 만원)

* 대출금액, 종잣돈, 수익률 등은 위 3가지 기본 입력값을 바탕으로 자동 계산됩니다.

네이버 부동산 →KB부동산 →

🏗️ 공급 물량 (부동산지인)

부동산지인에서 적정수요 대비 공급평가를 진행하세요.

인구수: 우측 '지역별 수요/입주' 메뉴에서 해당 구의 인구수 확인
연 적정수요: 인구수 × 0.005 (0.5%)
3년 입주량: 차트에서 올해 + 1년 후 + 2년 후 입주량 더하기
연평균 입주량: 3년 입주량 합계 ÷ 3
비율 계산: 연평균 입주량 ÷ 연 적정수요

예) 동대문구 인구 352,299명 → 연 적정수요 1,761세대
3년 입주합계 1,237세대 → 연평균 412세대
비율: 412 ÷ 1,761 = 0.234배

[공급 등급 평가 기준]

S등급: 적정수요 1/2 (0.5배) 이하
A등급: 적정수요 1배 이내
B등급: 적정수요 1배 초과 ~ 2배 이내
C등급: 적정수요 2배 초과

부동산지인 바로가기 →

2. AI 프롬프트 템플릿

위 사이트들에서 조사한 내용을 아래 양식에 간단히 채워 넣은 뒤, AI(ChatGPT, Claude 등)에게 복사하여 붙여넣으세요. AI가 앱에 바로 적용할 수 있는 JSON 데이터를 만들어 줍니다.

아래 부동산 데이터를 바탕으로 JSON 포맷의 수익률 보고서 데이터를 만들어줘.

[아파트 정보]
- 단지명: 
- 지역: (예: 노원구 상계동)
- 연차: 
- 세대수: 
- 평형: 

[입지 평가]
- 직장: 
- 교통: 
- 학군: 
- 환경: 
- 공급: 

[수익률 데이터]
- 현재 시세 및 기준월: (예: 9.4억, 2026년 6월)
- KB 시세: 
- 5년 내 고점 매매가 및 시기: 
- 5년 내 저점 매매가 및 시기: 
- 예상 대출금액: 

[투자 결론 (저환수원리)]
- 저평가 여부: 
- 환금성: 
- 수익률: 
- 원금보전: 
- 리스크: 
- 최종 결론: 

결과는 제공된 `reports.json` 스키마에 맞는 JSON 객체 하나로만 출력해줘.

3. 데이터 적용 방법

AI가 생성해 준 JSON 코드를 복사하여, 프로젝트 내 src/data/reports.json 파일의 배열(Array) 안에 콤마(,)로 구분하여 추가하시면 됩니다. 추가 후 저장하면 사이드바 목록과 화면에 자동으로 반영됩니다.